Издательский дом "АБВ-пресс" - Новости
Искусственный интеллект ставит диагнозы по рентгеновскому снимку
02.12.2018
Искусственный интеллект ставит диагнозы по рентгеновскому снимку
Алгоритм CheXNet, который предлагает диагнозы на основании рентгеновских снимков грудной клетки, разработали исследователи из Стэнфордского университета. Он может диагностировать до 14 видов заболеваний и выявляет пневмонию лучше врачей. Разработка исследователей — это усовершенствованный алгоритм, который ранее предоставил Национальный институт здоровья США. Изначально он обучался на 112120 рентгеновских снимках, на которых отмечались около 14 возможных патологий, и показывал недостаточно хорошие результаты. Специалисты из Стэнфорда смогли повысить точность диагноза, сделав акцент именно на пневмонии — заболевании, которое сложно определить по рентгеновскому снимку. Исследователям понадобилось чуть больше месяца, чтобы повысить точность диагностики всех 14 заболеваний. За этот короткий промежуток времени CheXNet также превзошел четырех радиологов Стэнфорда в диагностике пневмонии. То есть поставленный алгоритмом диагноз согласуется с большинством мнений радиологов чаще, чем диагнозы отдельных специалистов «Мы разработали этот алгоритм, чтобы помочь в интерпретации снимков. CheXNet мог бы преодолеть внутренние ограничения человеческого восприятия и предвзятости, таким образом — усовершенствовать диагностику и уменьшить риск возникновения ошибки», — объяснил Мэтью Лунгрен, соавтор работы. Вместе с этим исследователи разработали инструмент, благодаря которому можно увидеть так называемую «тепловую карту» рентгеновского снимка. Цветом он выделяет те области на снимке, где алгоритм предполагает развитие очага пневмонии. Подробнее с работой можно ознакомиться на arXIv.org. Подготовила Любовь Пушкарская Источник